Solution de prévisions avicoles par IA
Des prévisions sur lesquelles planifier. Des modèles de deep learning apprennent de l'historique propre de votre exploitation pour prédire les chiffres qui pilotent chaque décision, sur toute la filière, pas seulement la courbe de croissance.
Ce que vous gérez
Performances des lots de chair
Poids, consommation d'aliment, IC et mortalité prédits à partir de l'historique de vos propres lots, pour alimenter la planification des enlèvements et de l'aliment.
Prévisions de ponte
Production par poule-jour et nombres d'œufs projetés par lot : le calibrage, le conditionnement et les ventes planifient sur ce qui arrive réellement.
Prévisions d'éclosabilité
Éclosabilité attendue et production de poussins par lot d'origine : le chargement du couvoir et les ventes de poussins s'engagent sur une prévision, pas sur une estimation.
Chaque KPI de la filière
Les modèles puisant dans chaque module, tout indicateur enregistré — de l'homogénéité à la perte de poids en passant par le PEF — devient une prévision.
Alimente directement la planification
Les prévisions alimentent le module Planification : fenêtres d'enlèvement, commandes d'aliment et mises en place se construisent sur des chiffres prédits.
Ancré dans vos propres données
Les modèles apprennent de votre exploitation, pas d'un référentiel générique : la prévision reflète votre génétique, votre climat et votre conduite d'élevage.
La capacité signature
Une prévision pour chaque chiffre, pas seulement la courbe de croissance
La plupart des prévisions avicoles s'arrêtent au poids du poulet de chair. Les modèles étant alimentés par chaque module de la plateforme, la même approche de deep learning prévoit la ponte, l'éclosabilité, la demande d'aliment et la mortalité, aussi bien chez les reproducteurs et les pondeuses qu'au couvoir. Quand la prévision couvre toute la filière, la planification cesse d'être une série d'estimations déconnectées et devient une seule image cohérente de ce qui arrive.
Questions fréquentes
De quoi dépend la précision de prévision de 98 % ?
De la qualité des données d'entrée. Les modèles apprennent des registres de vos propres lots : des données de poids, d'aliment, de mortalité et de production cohérentes sont ce qui porte la précision vers la borne haute.
Quels indicateurs peuvent être prévus ?
Tout indicateur géré par la plateforme. Poids, aliment, IC et mortalité des poulets de chair ; ponte des reproducteurs et des pondeuses ; éclosabilité et production de poussins pour le couvoir. Chaque module alimentant les modèles, la prévision ne se limite pas à la courbe de croissance.
Comment les prévisions parviennent-elles à ceux qui planifient ?
Les prévisions alimentent le module Planification : fenêtres d'enlèvement, commandes d'aliment, chargement du couvoir et mises en place se construisent sur des chiffres prédits plutôt que sur les réalisations du cycle précédent.
Les modèles utilisent-ils un référentiel générique ou mes propres données ?
Vos propres données. Les modèles apprennent de l'historique de votre exploitation : la prévision reflète votre génétique, votre climat et votre conduite d'élevage, pas une brochure de souche.